Дзета-розподіл
У теорії ймовірності та статистиці дзета -розподіл є дискретним розподілом ймовірностей . Якщо X є дельта-розподіленою випадковою величиною з параметром s, то ймовірність того, що X прийме ціле значення k, задається наступною функцією ймовірності
| zeta | |
|---|---|
![]() Plot of the Zeta PMF on a log-log scale. (The function is only defined at integer values of k. The connecting lines do not indicate continuity.) | |
|
Функція розподілу ймовірностей ![]() | |
| Параметри | |
| Носій функції | |
| Розподіл імовірностей | |
| Функція розподілу ймовірностей (cdf) | |
| Середнє | |
| Мода | |
| Дисперсія | |
| Ентропія | |
| Твірна функція моментів (mgf) | does not exist |
| Характеристична функція | |
де ζ ( s ) є дзета -функцією Рімана, яка є невизначена при s = 1.
Кратності окремих простих множників від X є незалежними випадковими величинами .
Дзета -функція Рімана, як сума всіх доданків при цілому додатному числі k, виглядає як нормалізація розподілу Зипфа . Терміни "розподіл Зипфа" та "дзета -розподіл" часто використовуються як взаємозамінні. Але варто звернути увагу, що хоча розподіл дзети сам по собі є імовірнісним розподілом, він не асоціюється із законом Зіффа з тією самою експонентою.
Визначення
Зета -розподіл є визначений для натуральних чисел , а її функція ймовірності задається як
- ,
де є параметром і - дзета-функція Рімана .
Кумулятивна функція розподілу задається формулою
де - узагальнене гармонічне число

